圖像分類是根據圖像的外觀或像素對圖像進行識別和分類的過程。圖像分類至關重要，因為它可以將收集到的圖像歸為一類/組，從而簡化分析它們的過程。在當今世界，遙感技術在拍攝圖像和分析圖像方面發揮了重要作用。然后將分析的圖像用于分類過程。
現在讓我們討論一些圖像分類中常見的遙感應用。
1.數字圖像分析
圖像分類是數字圖像分析中的一個重要領域。它創建了一個分析圖像的基礎。遙感圖像有不同的顏色和像素。這些不同的顏色用于分析研究區域并得出結論。同樣，收集的圖像用于更新數字圖像分析的清單。
2.統計分析與分類
利用圖像分類實現統計分析和分類。空間圖像用于提供統計領域中使用的信息。例如，可以通過遙感器檢查人口和土地覆蓋的分布。感測數據是用于統計分析和分類目的的原始信息。
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3.分類不同類別的土地覆蓋
現有不同的土地覆被等級。需要一種現代而強大的工具來分析這些土地覆蓋并將其分組。遙感技術結合了數據收集和圖像分類工具。因此，它最適合該領域。首先，遙感器拍攝土地覆蓋的空間圖像。然后通過圖像分類對這些圖像進行分析，并從感測到的圖像中得出不同的土地覆蓋。
4. *** 和私人申請
圖像分類是公共和私營部門都采用的現代技術。 *** 在呼吁支持時可以使用此工具作為證據。在這種情況下，遙感器會拍攝相關地區或國家的圖像。然后可以使用圖像分類過程對收集的圖像進行分析，然后將其用作 *** 與贊助商之間合同的基礎。在私營部門，遙感圖像用于監控財產。
5.無監督圖像分類
無監督圖像分類是圖像分類的一個子類，它檢查大像素并將它們分組。遠程傳感器工具可以確定收集到的圖像的光譜類別，用于對無監督圖像進行分類。
6.圖像處理包
圖像處理涉及將原始圖像轉換為有用的信息。該過程采用圖像分類和遙感工具。圖像分類在這里至關重要，因為它將圖像分組到其類別中。另一方面，遠程傳感器用于現場收集數據，因為它們可以一次捕獲廣泛的視圖。
7.專題圖 ***
專題地圖以圖像形式顯示土地覆蓋的分布。遙感器收集這些圖像圖像，因為它們是機載工具。然后，感測到的圖像被用來產生主題圖像。
來源：開源地理空間基金會中文分會
來源鏈接：https://www.osgeo.cn/post/1cbe3
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