自從20 世紀(jì)80年代起光譜分析技術(shù)以數(shù)據(jù)量大、分辨率高、連續(xù)性強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)廣泛應(yīng)用于資源調(diào)查、地質(zhì)調(diào)查、大氣監(jiān)測(cè)、災(zāi)害環(huán)境監(jiān)測(cè)、土壤調(diào)查、城市環(huán)境調(diào)查、水文觀測(cè)等領(lǐng)域,取得了較好的應(yīng)用結(jié)果和經(jīng)濟(jì)效益。鑒于光譜技術(shù)的獨(dú)特性能,特別是在地表物質(zhì)的識(shí)別與分類(lèi)、有用信息的提取等方面與其它技術(shù)相比有較大優(yōu)勢(shì), 使得這一技術(shù)在植被的精細(xì)分類(lèi)、農(nóng)作物的長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)與估產(chǎn)、農(nóng)作物病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)、作物品質(zhì)監(jiān)測(cè)和農(nóng)田水肥狀況的分析方面展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用前景。
目前在研究水稻、玉米、小麥、棉花、煙草等作物的光譜特征時(shí)多采用便攜式、瞬時(shí)測(cè)量技術(shù)上，越來(lái)越多的研究需要大田實(shí)時(shí)、在線的光譜數(shù)據(jù)，減少人為操作限制帶來(lái)的數(shù)據(jù)偏差。
來(lái)源：開(kāi)源地理空間基金會(huì)中文分會(huì)
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