日前，“第四屆全球未來出行大會（GFM2020）”在德清召開。本次大會旨在探討未來的城市、未來的出行、未來的汽車如何為居民提供更加經濟、便捷、安全、科技友好的新出行方式。
在論壇的演講中，中國工程院院士、國家衛星定位系統工程中心主任劉經南就北斗+5G引領新基建進行了發言。
在劉經南院士看來，“北斗+5G”作為一種融合基礎設施，可作為基礎設施支撐著車聯網的發展，并且在新基建中發揮重要的作用。
01北斗+5G為何能引領新基建？
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北斗作為全球性、高精度的時空基準，它的高精度導航增強技術與5G無論是需求上、還是技術上都有天然通導一體的結合傾向，能夠互相賦能、彼此增強。
北斗賦能5G，有感知、認知時空位置的功能，使所有信息能從生成開始，就能夠給它進行時空位置定位，使得它在 *** 上的活動或者在 *** 上什么地方駐留、待多久的時空軌跡都能知道。
5G賦能北斗，因為5G高速度、大容量的穩定傳輸北斗地基增強時空位置修正信號，使得北斗的時空精度更高。
這就是新型基礎設施的融合特征，這一融合使得“5G+北斗”，不僅是信息時代、數字時代的信息基礎設施，也是未來智能時代重要的時空信息基礎設施。
當前我國正在推進的“新基建”戰略，注重七大領域的高科技產業基礎設施的數字化、智能化建設，而基于“北斗+5G”的精準時空技術與通信技術的融合及應用，將是這些領域基礎設施信息化、智能化升級改造不可或缺的重要手段。
02未來的自動駕駛，需要什么智能基礎設施？
一是智能網聯汽車。智能網聯汽車指的是搭載了先進的車載傳感器、控制器、執行器等裝置，并融合現代通信與 *** 技術，實現車與車、車與路、車與人、車與云端（就是服務器）、智能信息的交換、共享，具備復雜環境的感知、智能決策、協同控制等功能，可實現安全、高效、舒適、節能行駛，并最終實現替代人來操作汽車的新一代汽車。
二是要給智能網聯汽車提供各種各樣的信息，通過“5G+北斗”構建的車聯網，來實現V2X車路、車與周邊環境協同，對智能網聯汽車提供精準時空位置服務的一種泛在的信息 *** 。
三是自動駕駛高精地圖。對自動駕駛地圖來說，高精地圖含靜態信息就跟現在的地圖一樣，如道路的形狀和它的類型，可以控制彎道的車速，而進入高架橋下面或者隧道里面就會自動啟用慣性導航系統來彌補北斗這個導航系統的不足。另一方面，還要有控制的功能，要含有實時的動態信息，如交通及道路的實時狀態、交通突發的一些事件、某些信號牌是不是倒下等等，實時地告訴運行的車輛，來確保車輛的安全可控，再加上地圖，這樣合成起來，才能夠保證車輛的安全運行和自動駕駛。
“北斗+5G”賦予了交通運輸時空域內的厘米級和納秒級時空位置的管控功能，國際上對于這種車聯網能夠實現V2X（車路協同）這種技術有兩種，一種叫做短距通信技術，一種叫做基于通信 *** 的車路協同技術。中國是支持基于 *** 的車路協同技術的，基于通信 *** 的車路協同技術和通過直連通信，實現車與車之間直連通信。
03北斗+5G如何賦能車聯網？
構建車聯網實時控制和信息安全的人、機器，包括環境和物理世界，物理世界也包括環境，互相融合，我們把它叫做信息與物理世界融合系統，這種系統科學界叫信息物理系統（CPS）、工業界就叫工業互聯網。因為車聯網有遠程管控功能，使人、機、物融合，成為能調控物理世界的CPS系統。因為它可以調控車輛的速度，通過遠程的控制、命令管理通信，或者由車主本人進行遠程控制，調控車輛的速度是不是要降速、要變道、要剎車等等。所以構建5G *** 的節點，包括它的基站、路由、網關、服務器等等的高精度時空體系，就可實現車聯網的時空位置信息可量測、可計算、可溯源、可調控，這就是它的關鍵。
為了測試其可行性，劉經南院士做了相關的實驗。對信號從A點通過 *** 導線到B點的流速進行精確的測定，目前的互聯網是測不出兩個不同點之間的信息流速的，現在可以測定了，就是通過一個高精度的北斗授時守時終端，利用現有的互聯網或者未來的互聯網加精密單點定位技術，通過特殊的設計，把北斗整個系統的原子時鐘引入到了授時終端里面來。為此劉經南院士團隊開發了北斗精密授時守時秒脈接收沖終端和相關時戳機，將 *** 信息包到達哪個節點都打一個時間標記，標記什么時間到達的、位置是什么，其天穩可優于0.3納秒，同步精度優于0.3納秒，實現了很高的精度。
2019.9.19日，國務院發布《交通強國建設綱要》，明確提出智能網聯汽車研發，要形成自主可控完整的產業鏈。而以北斗＋5G為代表的泛在 *** 和可控的交通信息基礎設施，將融合創新出中國特色的智能交通。
如果說4G改變生活，5G改變社會，通過“北斗+5G”給交通行業及應用賦以時空智能，成為實現區域、廣域乃至全球范圍的智能、規劃、決策、協同控制的基礎，不僅可以解決車聯網、工業互聯網中的廣域和全球性控制的難題，“北斗+5G”還將能改變世界（使世界從信息互聯到時空位置互聯）和改變時代（引領信息時代向智能時代邁進）。
