地理空間分析提供了對空間數(shù)據(jù)廣泛而強大的空間分析建模和分析 *** 。可以創(chuàng)建、査詢地圖數(shù)據(jù)，基于柵格單元的柵格分析、集成的矢量或柵格的分析，從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)產(chǎn)生新的信息，查詢跨越多圖層的數(shù)據(jù)，充分整合柵格數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)的矢量數(shù)據(jù)源等。主要分析功能有：
（1）從已有的數(shù)據(jù)中獲得新的信息。如從點、線和多邊形數(shù)據(jù)中獲得距離信息；從某些點上的測量值計算人口密度；對現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進行適當?shù)姆诸悾粡?a target="_blank">數(shù)字高程模型（DEM）中獲得坡度、坡向、山體陰影信息等。
（2）尋找合適的位置。通過圖層之間加權(quán)疊加分析，利用圖層的結(jié)合信息，為特定的對象尋找M合適的區(qū)域，如建筑物選址、分析最卨風險的洪水淹沒區(qū)或滑坡區(qū)等。基于一組輸入的條件，進行更佳位背的選址分析，如居住區(qū)選址分析（條件：居住區(qū)位于非耕地區(qū)域，靠近河流和公路，不能位于最陡峭的地形區(qū)域等）。
（3）確定位置之間的更佳路徑。如以經(jīng)濟、成本、環(huán)境或其他條件為輸入條件，為道路、管線或動物遷徙規(guī)劃更佳路徑或走廊。最短路徑或許不是更低成本路徑，可能有幾個備選的路徑。
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（4）距離和旅行成本分析。通過產(chǎn)生歐氏距離表面，理解從一個位置到另一個位置的直線距離；或通過產(chǎn)生加權(quán)成本距離表面，理解基于一紐輸入條件，從一個位置到另一個位置需要的成本。
（5）基于局部環(huán)境、小鄰域或預(yù)先定義的分K進行統(tǒng)計分析。在多個柵格圖層之間，按照毎個單元進行計算，如計算10年一個周期的作物平均產(chǎn)量。通過計算研究鄰域特征，如一個鄰域內(nèi)的物種多樣性分析。汁算每個分K的均值，如計算每個森林分區(qū)的平均高程等。
（6）基于采樣數(shù)據(jù)的研究區(qū)域的插值計算。根據(jù)離散的采樣數(shù)據(jù)點的值，通過插值計算獲得預(yù)測點位置的值。如利用高程點、污染點或噪聲點采樣數(shù)據(jù)，產(chǎn)生表面模型。
（7）為進一步分析和顯示，清理各種數(shù)據(jù)。對存在某種錯誤的或非正確關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)進行清理，或進行數(shù)據(jù)的聚類或聚合。
來源：開源地理空間基金會中文分會
來源鏈接：https://www.osgeo.cn/post/1190c
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