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如何在ARCGIS中創建NDVI地圖

2025-05-25 GIS 179
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如何在ARCGIS中創建NDVI地圖?

如何在ARCGIS中創建NDVI地圖

NDVI測量“綠色”和健康的植被。在本指南中,我們將教您如何在ArcGIS圖像分析工具欄中計算ndvi。

如何在ArcGIS中使用 NDVI?

在農業、林業和生態領域,這些領域使用歸一化差異植被指數或NDVI圖來評估植被。但是 what is NDVI 是嗎?

一般來說,NDVI使用兩種特性來量化健康的植被。它使用近紅外(NIR),因為植被強烈地反射它。它也使用紅光,因為植物會強烈吸收紅光。出于同樣的原因,這就是為什么我們的眼睛將植物視為綠色的原因。

現在您對NDVI有了一些背景知識,您可以輕松地在ArcGIS中創建NDVI地圖。

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簡單地說,遵循這4個步驟。

如何在ArcMap中創建NDVI映射?

您可以使用ArcGIS 10中的圖像分析工具欄創建NDVI地圖。你所需要的只是帶有紅色和近紅外波段的圖像。例如,您可以 download Sentinel-2Landsat data 由此 list of 15 free satellite imagery sources

在本教程中,我們要對高植被和低植被進行分類。具有高NDVI值的像素表示高植被或葉綠素。然而,低NDVI值通常意味著植被較少。此外,負的NDVI值是一個很好的指標,表明它是水。

在這個NDVI示例中,我們使用worldview-2(wv-2),即 multispectral imagery。我們說多光譜是因為它有多個波段,如紅、綠、藍和近紅外(NIR)。WV-2的波段配置為:

Worldview-2 Band Configuration

  • 海岸帶1

  • 藍色為2級

  • 綠色為3級

  • 黃色為4級

  • 紅色為5級

  • 紅邊為6級

  • 近紅外1(NIR-1)作為波段7

  • 近紅外2(NIR-2)作為波段8

讓我們用中心支點灌溉法來檢查這個農業區。當這種灌溉方式在一個圓形的軸上旋轉時,就會產生這些圓形的作物圖案。

如果要顯示 真彩色 ,在圖層特性中選擇紅色、綠色和藍色帶線。我們說 真彩色 因為它和我們的眼睛是一樣的。在WorldView-2的情況下,這將是5波段為紅色,3波段為綠色,2波段為藍色。

如何在ARCGIS中創建NDVI地圖

但如果你想展示 彩色紅外線 你需要7波段作為紅色通道,5波段作為綠色通道,3波段作為藍色通道。我們說彩色紅外線是因為近紅外處于紅色通道。正如你在下面看到的,樞紐灌溉植被應該已經在大喊你在亮紅色!

如何在ARCGIS中創建NDVI地圖

現在,我們來介紹一下如何創建一個NDVI映射的步驟。

1啟用圖像分析工具欄?

首先,啟用圖像分析工具欄(Windows>圖像分析)。圖像分析窗口將顯示在ArcMap中。

如何在ARCGIS中創建NDVI地圖

圖像分析工具欄

2檢查科學輸出特性?

其次,在“圖像分析選項”下,選擇紅色波段和近紅外波段。

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圖像分析工具欄選項

對于WorldView-2圖像,在NDVI選項卡下-紅 *** 域為“5級”,NIR區域為“7級”。

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NDVI波段選擇

或者選擇“科學輸出”,使您的值在-1到1之間。

3單擊NDVI圖標?

單擊該層以突出顯示該層。

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突出顯示您的圖像

在屬性下,選擇看起來像葉子的ndvi圖標。

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NDVI按鈕

這將在目錄中創建臨時層。亮綠色表示高NDVI。而紅色則具有較低的NDVI。

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4導出柵格?

通過在“圖像分析”工具欄中選擇要導出的新NDVI層,突出顯示該層。

如何在ARCGIS中創建NDVI地圖

突出顯示NDVI柵格

在圖層上單擊鼠標右鍵,然后導出柵格以保存到內存中。

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導出柵格

高陽性NDVI值(綠色)意味著高植被。而水通常具有負的NDVI值(黃色和紅色)。一般來說,城市特征通常接近于零。

如何使用NDVI地圖??

歸一化差分植被指數(NDVI) 使用NIR和紅色通道測量健康的植被。如果您想手動計算它,這是您可以使用的公式。

如何在ARCGIS中創建NDVI地圖

NDVI總是生成一個介于-1和+1之間的值。這實際上只是衡量健康植被的標準化 *** 。但是你如何將NDVI作為 remote sensing application 是嗎?

在上面的示例中,農業使用NDVI進行精確農業。如果你仔細觀察NDVI圖像,你會發現哪里的作物生長不好。在這種情況下,農民可以通過準確知道不健康的植被在哪里來提高作物產量。這是其他的 GIS applications on the farm

20多年來,AVHRR記錄了NDVI。因為我們知道NDVI是如何隨時間變化的,這有助于我們了解地球上的植被生長。在林業中,這有助于他們了解葉面積指數、森林供應和火災危險性。

閱讀更多: 100 Earth Shattering Remote Sensing Applications & Uses

來源:開源地理空間基金會中文分會

來源鏈接:https://www.osgeo.cn/post/1ea69

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