1.GRASS 已經有將近 40 年的歷史；
2.GRASS 繼續提供創新的 GIS 支持；
3.GRASS 的開源模型使其對研究和企業具有強大的作用；
4.持續支持意味著它可能會繼續提供創新的 GIS；
地理資源分析支持系統（GRASS）工具自1982年以來一直在發展，后經學者制定了美國聯邦機構的主動性和忠實用戶的一個財團。它不僅是最古老的持續使用的 GIS 工具之一，同時還在繼續提供創新功能，GRASS 將在未來幾年繼續成為強大的 GIS 開源項目。
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在基本層面上，GRASS 是一個光柵矢量和地理空間處理引擎，令 GRASS 如此強大的原因在于其可以為用戶在不同級別上工作，對于想要直接使用它或作為其他工具的一部分的用戶來說非常靈活。
例如，它可以與QGIS集成，作為后端分析工具，可從其他軟件中的腳本調用使用 GRASS 部署柵格和矢量操作的函數。實際上，用戶可以自由地直接部署柵格和矢量 GIS，或者將 GRASS 作為其他軟件的一部分應用。
顯示部分用戶界面的 GRASS 屏幕截圖
對于那些選擇直接使用 GRASS 進行 GIS 分析的人，該工具創建了所謂的位置，這是一個遺留名稱，指的是用戶定義的給定地理區域，并創建了存儲地理空間數據的空間，有助于通過分離工作來保持項目和地理參考數據的清潔，但從 GRASS 8.0 開始，菜單設置將可與 QGIS 和 ArcGIS 等工具相媲美。
GRASS 有自己的矢量和光柵格式，但可以與大多數其他格式一起使用。與典型的矢量模型不同，其包含一個矢量拓撲模型，可幫助矢量數據共享公共邊界，允許它們關聯并了解共享數據，例如矢量數據中的公共邊界。GRASS 矢量模型還可以存儲 3D 數據。可以包含多個屬性表并使用此模型動態矢量化柵格數據，從而更輕松地包含了解其他級別的多個級別的信息。該應用程序使用GDAL/OGR轉換矢量和柵格數據模型并將其導出到外部使用。例如，可以在 GRASS 矢量模型和普通 shapefile 之間進行轉換。
GRASS 中的六邊形 Python 編輯器
在柵格方面，GRASS 在柵格數據中應用了多層函數，而不是使更復雜的信息與給定的柵格層相關聯。例如，可以附加顏色表，多波段航空或衛星圖像甚至時間序列數據可以跨應用層鏈接，以便其可以在分析中關聯。這具有鏈接類似數據并協助諸如層間平均、體積測量和其他多層地理空間功能之類的測量的優點。
GRASS 擁有完善的柵格函數庫，可以快速計算面積、體積、能量流入和常見的地質統計指標，甚至包括數據的標準化，例如用于調整數據中的云覆蓋。其他功能包括在 GRASS 使用的 2.5D 柵格模型中合并要素計算，設置表面要素是否包含在表面高程模型中的規則。它甚至具有內置的建模功能，例如可以在分析中直接鏈接的地下水模型。
傳統 GIS 工具的一個問題是導入過多數據，尤其是柵格數據，這不僅會顯著降低系統速度，還會導致系統崩潰。為了解決這個問題，GRASS 允許用戶注冊柵格數據并根據需要使用它們，從而更大限度地減少性能損失。GRASS 對數據需求敏感，例如可以在單個視圖中導入整個地球的航天飛機雷達地形任務 (SRTM) 高程數據，但使用數據縮減工具壓縮數據，允許在正常情況下可視化 250 GB 的數據桌面內 具有接近所需內存要求的任何地方。
GRASS 還設置為與遠程服務器通信以獲取柵格和矢量數據，包括 Web 地圖服務 (WMS) 和 Web 要素服務 (WFS) 服務器。此外，該工具在拓撲 GRASS 引擎和其他非拓撲引擎之間使用 OGR ，并連接到 PostGIS 等數據庫工具。為了顯示特征數據，GRASS 允許使用 GRASS 監視器等工具可視化信息。如果需要，可以通過導出信息來合并其他強大的可視化工具，例如 Matplotlib、Octave、R 和其他工具，以幫助進行數據可視化。
大約三分之一的 GRASS 是用 Python 編寫的；但該工具可以為用戶集成和應用其他語言和腳本，包括 Shell 腳本、C、C++、Octave 和 PHP。GRASS 應用了一個解析器，它不僅可以解析命令標志，還可以靈活地給出命令，不需要給定的順序。解析器可以為提供的腳本生成輸出甚至描述。另一個特性使 GRASS 能夠集成 Actina，它允許將 Shell 或Python腳本轉換為 *** ON 數據包。這允許 GRASS 為用戶提供可以導出的各種語言的不同腳本。
未來，GRASS 將繼續改進其圖形界面，以便用戶可以將該工具用作獨立功能，同時還可以訪問其強大的后端功能。雖然 GRASS 在學術界擁有忠實的追隨者，但它也是商界的重要工具。它在其他工具中的持續支持和集成，同時具有獨立的柵格和矢量功能，可能意味著我們將繼續看到 GRASS 在未來幾年繼續保持其作為重要 GIS 工具的地位。
來源：開源地理空間基金會中文分會
來源鏈接：https://www.osgeo.cn/post/136e5
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