數字制圖和地理信息系統的發展對世界的理解方面有著深遠的影響。如谷歌地圖，為 GIS 和數字地圖的發展做出了巨大貢獻。鑒于 Google 地圖首次推出已經十多年，當今 GIS 如何用于數字地圖并討論我們對未來的期望會很有趣。
如何在數字制圖中使用 GIS
有無數因素促成了數字地圖和 GIS 的發展，從日益復雜的地理空間分析軟件到市場對技術的需求，例如需要前所未有的準確度水平的智能汽車。以下是我們在數字制圖和 GIS 方面的四大趨勢，以及它們對地理信息科學和技術的意義。
1.GIS 技術與開源制圖
數字制圖對 GIS 世界最重要的貢獻之一是更新信息的速度。例如，開源地圖和地理空間數據項目使任何具有 GIS 知識的 人都可以創建地圖、共享信息并開發可供需要的人輕松使用的見解。當與無人機和先進的圖像識別軟件等技術相結合時，眾包數據變得更容易驗證，并且可以補充詳細的圖像。
眾包空間數據有助于解決的挑戰之一是響應動態社會邊界 和由于災害或軍事沖突引起的地理變化等因素的更新頻率。
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然而，開源映射的持續挑戰之一是數據的多樣性。即使在考慮來自 *** 機構的地理空間信息時，數據格式和映射實體的引用方式歷來也缺乏標準化，因此很難創建統一的真相視圖。這一挑戰促使致力于創建 開放地理空間數據社區的組織重新關注數據質量。
2.圖像識別成為 GIS 的關鍵領域
推進圖像識別軟件是眾多數字地圖巨頭的首要任務，包括谷歌、HERE Technologies 以及亞馬遜 *** 服務等 云計算領導者。在過去的幾年中，由于前所未有的準確度，機器學習算法已成為圖像識別的中心。例如，2018 年發表的面部識別研究發現，算法的準確性能夠與經過專業 訓練的面部相匹配；更有趣的是，未來似乎是人類和人工智能 之間的合作—最準確的結果來自人類在高級圖像識別算法的幫助下。
圖像識別與 GIS 和數字地圖相結合的當前興趣領域之一 是僅通過拍照即可自動創建結構化空間數據的潛力。這將對無數 GIS 應用程序產生重大影響，包括自動駕駛汽車、消費者地圖應用程序、移動 GIS 軟件和地理空間智能。作為實踐中的一個例子，微軟在 2018 年 6 月以開放數據的形式發布了 1.25 億 個建筑足跡，這得益于該公司在深度學習、計算機視覺和人工智能方面的投資。
圖像識別的進步及其與結構化空間數據的集成最終 將導致更準確的數字地圖，因為數據更新將減少 對手動數據輸入的依賴，也不太容易出現用戶錯誤。
3. *** 制圖工具為用戶友好的交互式地圖鋪平了道路
將 GIS 用于工業和消費者應用程序的顯著好處之一 是利用 Web 工具構建地圖的興起。使腳本庫（如 jQuery）、標記語言（如 HTML5）和編程語言JavaScript 有利于構建其他 Web 應用程序的相同特性使它們非常適用 于數字地圖和 GIS；這些工具使 GIS 開發人員可以 更輕松地將交互性構建到他們的地圖中，并使需要信息的人更容易消化信息。
例如，假設您想比較幾個世紀以來特定地區的地理、政治邊界和社區。網頁設計工具使得使用滑動條工具 和過濾器創建地圖變得相對容易，以觀察該地區隨時間的演變。使用打印的地圖，可能必須查看數十張（如果不是數百張） 地圖才能獲得完整的圖片。
4.數字制圖的空間數據處理和“邊緣”計算
對數字制圖和 GIS 具有重大影響的更廣泛的技術趨勢之一 是“邊緣”計算。雖然邊緣計算的定義各不相同，但其背后的共同主題是推動在通信 *** 邊緣進行處理。
例如，考慮自動駕駛汽車以及處理大量空間數據可能涉及的挑戰。如果自動駕駛汽車必須捕獲地理空間數據并將其發送到云端進行處理，則任何通信中斷或 *** 延遲都可能導致嚴重事故。在邊緣計算的世界中，車輛本身將捕獲、處理和分析數據，降低由延遲和信號中斷引起的風險。
除了更智能的車輛，安全和城市規劃代表了邊緣計算 和 GIS 的關鍵領域。
例如，可以更好地利用來自大型監控系統的視頻數據來制定 城市規劃和安全決策?，F在處理這些數據的常用 *** 之一 是向它發送一個由 GPU 加速集群組成的中央系統。然而，這種 *** 既耗能又耗時。對更高效算法的研究表明，處理視頻數據的效率可以提高 10 倍，從而減少將原始數據轉換為可操作信息所需的能量和時間。這也將有助于創建可以在相機內部進行分析的軟件，而不是依賴于來回傳輸大量數據。
通過更快的處理和更多能夠從視頻數據中提取意義的設備，可以 *** 實時自動更新的數字地圖，并更好地展示時空元素，例如一天中特定時間的人口密度或步行和車輛交通的典型模式，然后，這些信息可用于更好地規劃道路系統、制定更安全的疏散計劃或在災難期間更有策略地分配應急響應人員。
來源：開源地理空間基金會中文分會
來源鏈接：https://www.osgeo.cn/post/1f7d9
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