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目錄一覽:

茂名有什么工廠,分別在哪里?

茂名的工廠主要有2家:茂名石化公司、茂名熱電廠,還有許多石化產品的后加工工廠和漁海產品后加工工廠無數。分別在茂名市、高州市、電白縣等地。

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如何 *** 簡單的電子地圖

如果想做的專業一些的話,用專業的做地圖的軟件mapinfo

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MapInfo地理信息系統平臺作為一個圖形-文字信息完善結合的軟件工具,能將所需要的信息資料形象、直觀地與地理圖形緊密地聯結起來,能提供大量常用的分析、查詢功能,能將結果以圖形或表格的方式顯示出來。

MapInfo軟件提供與一些常用數據庫的接口,可以直接或間接地與這些數據庫進行數據交換。 MapInfo軟件提供的開發工具MapBasic, 可完成用戶在圖形、界面、查詢、分析等方面的各種要求,以形成全用戶化的應用集成。配接多媒體系統可使用戶對 地圖進行多媒體查詢。MapInfo軟件適用于軍隊管理與指揮、市場營銷、城市規劃、市政管理、公安交通、郵電通訊、石油地質、土地資源、人口管理、金融保險等各個應用領域,能對用戶的管理、決策提供有力的支持與幫助。

一、強大的圖形表達、處理功能

MapInfo做為一種功能強大的圖形軟件,利用點、線、區域等多種圖形元素,及豐富的地圖符號、文本類型、線型、填充模式和顏色等表現類型,可詳盡、直觀、形象地完成電子地圖數據的顯示。同時MapInfo對于位圖文件(如GIF、TIF、PCX、BMP、TGA等多種格式的位圖文件)和衛片(SPOT)、航片、照片等柵格圖象,也可以進行屏幕顯示,根據實際需要還可以對其進行矢量化。此外,DXF格式(AutoCAD和其它CAD軟件包的圖形/數據交換格式)的數據文件,也可以直接運用于MapInfo當中。在圖形處理方面,它提供了功能強大的編圖工具箱,用戶可以對各種圖形元素任意進行增加、刪除、修改等基本編輯操作。

MapInfo所處理的電子地圖與一般地圖不同。一般的地圖,各類要素、信息集中在一起,不利于不同用戶對不同的地理信息的查詢使用。MapInfo對地圖是分層處理,用戶可以通過圖形分層技術,根據自己的不同需求或一定的標準對各種圖形元素進行分層組合,將一張地圖分成不同圖層。例如對于某個城市圖,可分為區劃、道路、河流、建筑物、標注等若干層。對于每一個圖層又可以針對其信息數據的不同內容要求,運用不同的數據格式和不同的數據庫類型如(dBase、FoxBase、Lotus1-2-3、Oracle、Sybase等)。 而在用戶對圖形或數據庫進行顯示、編輯、查詢等操作時,又可以對任意圖層實現自動標注。對標注的大小、字 體、位置、內容、顏色還可隨時根據需要進行修改。為提高做圖效率, MapInfo設有裝飾層,用戶可將所畫的圖形在裝飾層里編輯,認可后再存入相應層。利用MapInfo提供的視圖工具(Zoom tool), 用戶可對矢量圖形和光柵圖象進行任意比例的無級縮放,可縱覽全局,亦可細觀局部。為了滿足某些用戶對于地理坐標系統的特殊需求,MapInfo不僅提供有幾百種地理投影模式可供選擇,用戶還可以通過編輯投影參數,定義自己的地圖投影模式。

二、實用的關系型數據庫功能

MapInfo具有動態聯接的關系型數據庫的功能。MapInfo可以直接讀取dBase、FoxBase、Clipper、Lotus1-2-3、Microsoft Excel及ASCII文件。在客戶\服務器(Client\ server)的網格環境中 ,通過SQL DATALINK數據聯接軟件包提供的QELIB、ODBC接口,可以同遠程服務器聯接,直接讀取Sybase、Oracle、INGRES、DB/2 DataBase Manager 、 SQLBase 、Netware SQL 、 XDB等十幾種大型數據庫中的數據信息。MapInfo還可以將數據文件及圖形目標的圖形屬性轉換成mif、mid格式的AsCII文件,供其它用戶使用。

MapInfo可以運用地理編碼(GeoCode)的功能,根據各數據點的地理坐標或空間地址(如省市、街區、樓層、房間等),將數據庫的數據與其在地圖上相對應的圖形元素一一對應。通過完成數據庫與圖形的有機結合,實現在圖形的基礎上對數據庫進行操作。

MapInfo引進了靶區(Target)的概念。通過設定靶區,不僅可以實現各圖形對象之間的數據項的合并和分離,而且可以完成對靶區局部圖形對象及數據庫內容的清除(Erase)和迭加 (Overlay)處理。MapInfo自備內置關系數據庫,用戶可以自由定義。每個庫可有255個字段(field),20億條記錄。

三、靈活的數據查詢分析功能

MapInfo的精華是其分析查詢功能,即它能夠精確地在屏幕上查詢、分析與其相應的地理數據庫信息。面對大量的數據,僅對其進行數學統計就已經是一項非常繁重的工作,更何況進行 精確的分類、查詢和判斷分析。對于相對比較簡單的分析查詢,MapInfo提供了對象(Object)查詢工具、區域(包括矩形、圓形和多邊形的區域)查詢工具、緩沖區(Buffer)查詢、和一些常用的邏輯與數據的分析查詢函數,用戶隨時可運用靈活的查詢工具(Info tools)或運用函數建立表達式(Expression)的方式完成;而對較復雜的分析查詢,則可通過運行MapBasic編寫的查詢程序命令來實現。

四、多樣化的數據可視表達方式

MapInfo采用了地圖(Map)、瀏覽表格(Browser)及直觀圖(Graph)等三種不同的方式對數據庫內容進行描述,這三種視圖均可動態聯接。當用戶改變某一張視圖的數據時,其它視圖會實時自動地作相應的變化。

對于信息數據和查詢分析的結果,MapInfo還可以采用專題圖(ThematicMap)的顯示方式,它以柱狀圖(Bar chart)、圓餅圖(Pie chart)、點密度圖(DotDensity)、區塊圖(Ranges)、數量分級圖( Graduated )等多種顯示模式,運用用戶自定義的顏色、填充模式、圖形圖例等圖形顯示類型,直觀、生動地把數據和分析查詢結果顯示在屏幕上,便于用戶迅速地了解和判斷有關的信息數據和查詢結果。

五、功能強大的系統開發工具

MapInfo系統軟件提供MapBasic作為與MapInfo配套的開發工具。用戶使用MapBasic,可以設計、建立符合自己特點和要求的純用戶化的應用系統。作為一種結構化語言,MapBasic提供了380多種函數和命令語句,既簡潔明了、易于學習,又具有強大的功能,可以完成用戶的各種需求。與傳統的GIS軟件相比較,良好的軟件集成環境和面向對象及事件驅動的編程思想,都是MapBasic的優點。

針對各類用戶的不同需求,用MapBasic可以迅速地制定出用戶特需的菜單、按鈕盒或對話框等,用戶不僅可以修改標準的MI菜單,而且可在原菜單條上增加新的菜單項。使用MapBasic用戶可方便、準確地繪制經、緯度線,避免手工繪制的枯燥以及可能引起的誤差;也可以設計各種新的圖形符號。

MapBasic含有一系列SQL函數和許多非常實用的語句,大大增強了對數據進行操作的能力。如僅用一條非常簡單的MapBasic的 Select語句,就可以進行對數據庫的查詢工作,實現對數據排 序、求和、過濾等操作。此外,MapBasic所提供的一系列對 MapInfo的表(Table)或其它類型的表格(如dBASE、FoxBase、Lotus、ASCII或Excel的表格文件)進行操作的命令和函數,可完成對表的各種操作(如打開、新建或修改表等),進行對數據對象的各種編輯操作。利用MapBasic還可以將多媒體技術引入地理信息系統,可以使系統更加形象、生動。

MapBasic提供了MapInfo和其它應用程序的接口,MapBasic的開放式體系結構允許程序員調用外部函數中的例程。例如MapBasic 不僅可以利用DDE(Dynamic Data Exchange)調用其它軟件中的程序(C語言、Visual Basic的應用程序),還可以調用Windows DLL(Dynamic Link Libary)中的例程。用戶還可以通過運用MapBasic編寫的執行程序,來完成在工作中復雜的例行工序,這樣就可以將日常煩瑣的例行工作交給了計算機處理,不僅能夠大大的提高工作效率,而且還將管理人員從完全不必要的精力消耗中徹底解放出來。

六、方便靈活的圖形輸入輸出功能

對于圖形的輸入和輸出,MapInfo也提供了強有力的支持。使用MapInfo軟件可處理通過掃描儀、數字化儀輸入的數據信息。如果利用美國DTC公司(Digitizer Technology Company)所生產的VTI(Virtual Table Interfae)接口軟件,MapInfo可與當前國際流行的Summagraphics、Calcomp等200多種數字化儀連接。利用其相應的硬件支撐平臺,MapInfo在靈活的調整了版面內容及其間的相對比例之后,可以通過彩色繪圖儀、打印機輸出任意比例的圖形、電子表格、圖表及圖例,或直接將窗口中顯示的矢量地圖轉成 bmp文件或Metafile文件。

七、支持多種硬件操作平臺

MapInfo能夠支持多種硬件操作平臺及適應較低的工作環境。MapInfo和MapBasic有可用于DOS、Windows 3.1、Windows 95、Windows NT Tm 、Macintosh、Sun和Hp等多種硬件平臺的版本,而且用MapBasic編寫的程序可以運行于任意一種硬件平臺之上。 用戶可以根據自己的實際要求和經濟承受能力選用適當的產品。

八、快速、準確的GPS連接能力

MapInfo提供了良好的地圖環境,為GPS提供了相應的控制顯示技術,使GPS跟蹤目標能實時地、準確地顯示在當前地圖中,并顯示當前跟蹤目標的經緯度。

九、高精度的地圖數據產品

MapInfo還提供有全球范圍可分為十幾個圖層的地理圖形的矢量數據產品,其中主要包括人文地理、行政區劃、公路交通、人口統計、自然資源等方面的內容。局部地區的數據可達到街區一級的精度。 有了這些數據產品,用戶就可以直接與自己的數據庫聯接,實現數據庫內容的可視化管理。

地圖爭奪戰升級,華為、滴滴紛紛入局,老圖商們很“受傷”?

文| AI 財經 社 吳迪

編輯| 張碩

巨頭之間的競賽,成了一些中小公司的“福音”。

周非池意識到公司正身處一個“非常好的機遇”下,并且今年以來的感受愈發明顯。

他的公司瞰景 科技 ,是國內地理信息行業專注于提供實景三維建模技術整體解決方案的企業。具體來說,通過售賣專業軟件,為存在高精三維地圖 *** 業務需求的企業提供數據生產工具。

瞰景 科技 2012年成立,去年至今業務突飛猛進。“目前來講,比較大型的圖商,或者說線上地圖的服務提供商,只要涉及到實景三維的數據,多多少少都已經是我們的客戶了。”周非池告訴AI 財經 社。

這很大程度上得益于高精度地圖賽道的火熱。高盛此前預計,2020年全球高精地圖市場規模為21億美元,2025年該市場將達到94億美元。隨著自動駕駛技術的落地和普及,高精度地圖更是成為車企必不可少的基礎設施以及互聯網巨頭們重要的流量入口。

高精地圖的入口之爭背后,則被認為是爭奪自動駕駛的未來,以及構建各自業務生態壁壘的“生命線”。

搶占未來地圖入口

在某頭部地圖軟件公司任職的彭超越形容這種升溫的競賽狀態,是逐漸“從上升期向白熱期在過渡”。

普通精度的電子地圖導航到今天這個階段已經屬于中后期了。“最頭部的兩家,百度地圖和高德地圖,從2017年左右用戶的活躍度就基本持平了。”他告訴AI 財經 社,真正激烈的是下一賽道,“就是頭部幾家公司對高精地圖、高精定位,包括地圖對 社會 賦能方面的爭奪。”

圖/視覺中國

除了大眾熟知的地圖應用軟件高德、百度、騰訊之外,京東、滴滴、美團,這些電商、生活服務類起家的公司,也紛紛加入新的戰局之中。此外,賽道上還能看到包括以四維圖新為代表的傳統地圖生產商,以及華為、小米等 科技 公司的身影。

今年10月,滴滴出行悄然上線了自研地圖業務滴滴地圖,并注冊了新的商標,內嵌滴滴地圖功能的導航及公交菜單也出現在滴滴出行乘客端App的一級菜單欄目中。作為以出行業務為支柱的公司,滴滴一直使用第三方的地圖導航,成為它更大的缺憾和不足。此舉被認為是滴滴在試圖補足短板。事實上,滴滴公司在2017年就獲得了國家測繪地理局頒發的電子地圖甲級測繪資質,這是從事電子導航類地圖資質的更高門檻。

百度地圖的一位員工告訴AI 財經 社,百度做高精度地圖是為了無人駕駛和一些基座型的能力建設服務。同樣,滴滴也將自動駕駛視作未來重要的發展方向,今年6月,滴滴自動駕駛網約車服務在上海開放首秀。

無獨有偶,美團不久前也通過旗下全資子公司“北京美大智達 科技 有限公司”拿到導航地圖 *** 的甲級測繪資質。美團當時回應媒體表示,“地圖是生活服務電商平臺的基礎設施,美團將依照國家法規有序開展相關工作。”

王興和他的美團可能要深入地圖企業高精地圖的腹地,而被王興吐槽的主流地圖應用廠商,百度、高德近期也都加緊各自的商業化落地,動作頻頻。百度在北京大張旗鼓開放了無人駕駛出租車試駕;高德則在聚合打車模式上加碼出租車業務啟動“好的出租”,被指挑戰滴滴。

另一則來自大公司相關進展的消息是,華為正式在海外上線了自己的地圖產品“Petal Maps”。雖然華為曾承諾不參與國內地圖的競爭,但一位接近華為的人士告訴AI 財經 社:“華為在這一塊的技術積累和它的能力不輸任何一家互聯網公司,國內互聯網一線巨頭對華為的這種警惕和防范,我覺得也是非常必然的一件事情。”

在地圖領域任職多年的彭超越近來看到的是“自動駕駛、車聯網、車路協同、車道級導航、高精地圖包括高精定位市場的逐漸繁榮”。幾年前,他就預感到了這一領域會變得“熱鬧非凡”。他當初的判斷依據是,像美團、滴滴之類的公司,都有一些生態需要地圖業務的支撐,加入進來順理成章。

在他看來,這些互聯網公司通過各種各樣的并購之后,已經各自形成了合力。“現在像百度、騰訊、阿里,其實他們都已經形成了自己的生態,誰家沒有做一些能夠有獲取到位置信息能力的業務?又有誰家沒有對這些地理信息數據來進行應用落地的需求?”他反問道。

“對于這些各自領域的巨頭公司來講,地理信息和地圖已經成為它們各種各樣、能夠觸及到民生的方方面面的業務都需要的底座。”他進一步解釋。

一位業內人士則告訴AI 財經 社,包括百度、高德在內的導航電子地圖企業因軟件免費供大眾使用,仍處在虧損狀態。而高精地圖的應用主要集中在to B領域,將成為一種可行的變現方式。“所謂的賦能企業,其實也是出于止損和賺錢的訴求。”

新入局者的挑戰和難度

需要明確的是,高精地圖不是精度更高的導航地圖。

地圖生產商“四維圖新”的產品經理周猛,給高精地圖下的三個定義是“高鮮度、高精度、高豐富度”。

他將高精地圖視作是“完全不同于導航地圖的”全新產品。“導航地圖是作為車中 娛樂 模塊存在,在實際開車過程中實現糾錯,不必詳細到車道級,只需要看到道路的大致就可以了。高精地圖精度極高,路面和路外基礎設施信息也非常豐富。”

周非池也告訴AI 財經 社,自動駕駛用途的這種高精地圖的數據儲備,數據生命周期之短,數據的時效性和準確性的要求之高,跟傳統的所謂導航地圖完全不是一個概念。在他看來,高精地圖不僅僅局限在一個二維的車載道路,而是“一個全面狀的三維地圖的需求”。

圖/視覺中國

自動駕駛雖然因為實踐中的局限,熱度已經大不如前,但它推動了高精地圖的發展。反過來,高精地圖的進步,也將帶來自動駕駛的實踐突破和體驗提升。

“有了高精地圖之后,仿佛開啟了上帝視角一樣,可以高速自動駕駛。”周猛在近期的一次線上分享中表示。

不過,這仍然是對美好未來的向往。彭超越將美好憧憬拉回現實:“其實現在車道級導航還做不到高精,是需要持續演進的,不是說我們的工藝能達到高效的更新,高精就很快能做起來,不是一蹴而就的。”

周非池將高精地圖的投入,視為“很有風險的燒錢行為”。“如果我有一部自動駕駛的車輛,按照上個星期的高精度地圖數據行駛,不管你精度能達到多高,對我來講都已經沒有用了,依然有可能出現事故。”他告訴AI 財經 社,前提一定是解決了按天、按小時更新的動態數據采集。“目前來看,自動駕駛在很多政策法規、道路基礎設施甚至行人,以及有人駕駛和無人駕駛的車輛要共存等方面,還有非常多的不可控性。”

事實上,各家圍繞高精地圖生產,以及基于高精地圖對 社會 賦能的賽道領域上的角逐,也需要面臨一些政策上和數據安全隱憂方面的約束。

一位不愿具名的人士告訴AI 財經 社,早在2013年某巨頭的地圖產品就曾進行過高精度地圖方向 探索 ,當時這家巨頭的負責人雄心壯志,要一年在幾十個城市中上線相關的公眾化產品,但“由于太高精度,出于地理信息數據保密等要求,最后沒能上線”。

該人士還表示,過去深圳有一家創業公司曾提出一個類似谷歌地球的產品,“就是在云端做數據處理,然后直接在云端就可以瀏覽,在網上進行發布。“也是因為觸及到了一些數據保密方面的問題,當然還有其他一些商務上的阻礙,所以這個深圳團隊的業務現在已經結束了。”

單就高精地圖的生產方面,其實政策上是鼓勵的。但彭超越告訴AI 財經 社,“用戶信息、用戶的定位,包括一些政策區域性的問題,這些方面可能會敏感,有一些政策的管控。”

不過,一些樂觀的跡象已經顯現。近期,在相關測繪資質認證上,國家進一步簡政放權。“將測繪資質類別和等級總數由138項減至20項,除導航電子地圖 *** 外,將其余甲級測繪資質審批全部下放至省級。”一名產業人士對AI 財經 社稱。

該產業人士介紹,高精地圖不管是地圖廠商的數據儲備,還是采集能力,目前來講都已經不是瓶頸。“我相信隨著很多技術的完善以及政策法規的完善,國內的高精度地圖尤其高精度真三維地圖,也很快能夠通過互聯網公眾服務的方式對大家打開。”

老圖商很“受傷”

另一種被視為“必然的趨勢”也正在顯現。

特斯拉車主胡兵,今年逐漸用回了自帶的車載導航。“原來大家都在用四維圖新地圖的時候,我所在的特斯拉車主群里面最典型的一個現象就是很多人都不用車載地圖,都自己在旁邊架個手機,開百度或高德。”今年1月,特斯拉將車載導航切換成了百度。

圖/視覺中國

胡兵也是其中的一員。他們認為四維圖新的地圖導航“錯誤比較多,更新不及時”。切換地圖之后,胡兵感受到了使用體驗的提升。“很多數據更新的時效性也提上來了,道路情況也準了”,他說,“慢慢又用回了車載,畢竟內置的方便而且屏幕大。”

百度地圖成功牽手特斯拉,似乎讓四維圖新成為了“受害者”。但該公司對此給予了否認。四維圖新當時回應表示,地圖切換只涉及在線渲染,從騰訊地圖切換為百度地圖,但車機端地圖包全系依然都是四維圖新數據,雙方合作繼續。

表面上看似乎是騰訊地圖和百度地圖的業務競爭,但背后卻存在更深的關系糾葛。

作為國內資歷更高的底層圖商,四維圖新為多家地圖應用企業提供基礎數據,包括華為、騰訊、滴滴、京東等,甚至百度之前也是四維圖新長期的合作伙伴。

由于業務綁定緊密,四維圖新與地圖應用巨頭的關系也十分緊密。根據公開資料,騰訊在2014年通過股權 *** 成為四維圖新的第二大股東。百度與四維圖新的合作最早也始于2009年,很長一段時間百度通過付費使用四維圖新的底圖。但雙方的合作持續到2016年底,此后未再續約。

一位百度地圖內部的人士對AI 財經 社解釋,終止和四維圖新的合作和公司的戰略布局有關。“過去地圖的生產、應用是分開的,現在之間的界限比較模糊,逐漸聚攏化了。”他稱。“很多互聯網的新巨頭也好,老巨頭也好,它們自己做數據的采集,對老的圖商造成一些生意上的壓力,我覺得這是一個必然的趨勢。”

據AI 財經 社了解,不僅是數據歸屬問題的爭端,百度、高德這些互聯網企業剛入局的時候,瘋狂從四維圖新等老圖商們手里挖人。一名四維圖新的內部人士對AI 財經 社的描述是,“不計成本”。

一位資深的從業人員告訴AI 財經 社,既然地圖服務對互聯網各巨頭來說都是剛需,“而我又不需要付出很大的代價,就能夠招得到有足夠能力的人幫我去做這件事情,我也就不需要把地圖服務的生命線依賴于某一個第三方的服務商身上,何樂而不為?把采集的能力掌握在自己手里,這會變成一個必然的剛需。”

該人士稱,實際上背后的一個重要原因還在于,“里面的水分或者說利潤差還是足夠可觀的”,“打個比方,我現在每年支付給圖商去買圖的費用,可能從中抽出一部分錢,我就自己能去把這個事干了”。

他進一步解釋。對于互聯網巨頭來說,它們也并非是出于單一目的自己投入去做數據采集,搶圖商的生意。“比如,高德被阿里收購了之后,給菜鳥 *** 天然帶來了這些門址信息。很多的事情其實還要花錢去做,可能人家的另外一個生態關聯公司,天天就是就這事的,而獲得這些位置數據其實是人家的邊際成本,甚至是沒有成本的。”

這也解釋了為什么四維圖新會陷入業績困擾。根據2020年三季度業績報告,四維圖新前三季度營收15.3億元,同比下降0.36%;歸屬于上市公司股東的凈利潤虧損1.95億元,同比下滑904.4%。這也是四維圖新連續第三個季度歸母凈利下滑。

百度、高德、騰訊都有自己對應的地圖生產商,甚至各家也在競相自己生產高精地圖,對傳統圖商提出了挑戰。“業務越聚合、投入越大的公司,如果有能力自己生產高精地圖的話,可能越不需要花錢來買高精地圖的數據了。”彭超越說,百度剛做搜索引擎的時候,百度地圖對它來說是一個引流的作用,打開手機看地圖是一個剛需,但是它當時可能并不想花錢去養人、養隊伍采集數據。

但現在情況變得截然不同。尤其采集技術已經非常人工智能化的今天,傳統圖商并沒有特別堅固的壁壘。

(應采訪對象要求,文中彭超越、胡兵為化名)

全國有哪幾家地圖、GPS導航公司? 哪幾家比較好

當前,中國取得導航電子地圖資質的有:四維圖新、高德、靈圖、暢想,瑞圖萬方、武漢吉奧、凱立德、易圖通,這八家企業。

而四維跟易圖通這兩家企業只從事數據采集而并不自己設計導航軟件!

每個地圖廠商設計的導航軟件各有不同,像凱立德是在大眾GPS導航消費領域排行老大,道道通在中國導航電子地圖表現得也比較活躍........

做導航地圖的有沒有上市公司呀?

做導航地圖的上市公司如下:

四維圖新(002405)公司是中國之一,全球第五大導航電子地圖廠商,也是中國之一家,世界上第六家擁有完整高端導航地圖生產技術的企業,在中國車載導航地圖市場份額超過60%,在GPS手機地圖市場占有率達到68.64%。目前公司已建立了國內更大規模的導航電子地圖數據庫和更新 *** 體系。

超圖軟件(300036)公司作為地理信息系統基礎平臺軟件提供商和整體方案解決商主要從事地理信息系統、遙感、全球定位系統等業務,其開發的SuperMap GIS,具有完全自主知識產權的大型地理信息系統軟件平臺,開創了國產GIS軟件的國際市場先河。

錦富新材(300128)公司經營范圍擴大,正式邁向地圖開發新領域。地圖項目是基于地名數據庫和城市三維全景數據庫而開發的面向消費電子終端的軟件應用,融合了導航、游戲、信息推送及移動支付等功能。

上市公司(The listed company)是指所發行的股票經過國務院或者國務院授權的證券管理部門批準在證券交易所上市交易的股份有限公司。所謂非上市公司是指其股票沒有上市和沒有在證券交易所交易的股份有限公司。上市公司是股份有限公司的一種,這種公司到證券交易所上市交易,除了必須經過批準外,還必須符合一定的條件。《公司法》、《證券法》修訂后,有利于更多的企業成為上市公司和公司債券上市交易的公司。

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