《測繪工程》2022年第4期摘要推薦
01、基于DeepLabv3+的高分辨率遙感影像建筑物自動提取
【作者】于明洋;張文焯;陳肖嫻;劉耀輝;
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【摘要】提出一種建筑物自動化提取架構(gòu)，基于DeepLabv3+ *** 模型，使用WHU建筑物數(shù)據(jù)集，完成數(shù)據(jù)集增強(qiáng)、模型訓(xùn)練、建筑物提取以及精度評估。實(shí)驗(yàn)表明，架構(gòu)中DeepLabv3+模型分類的總體精度為96.3%、準(zhǔn)確度為94.2%、召回率為92.5%、F1得分為93.3%、交并比為87.5%,優(yōu)于基于像素的分類 *** (支持向量機(jī)、K均值聚類算法(K-Means))和面向?qū)ο蟮姆诸?*** (最鄰近節(jié)點(diǎn)算法(KNN)、分析與回歸樹)以及基于深度學(xué)習(xí)的分類 *** (UNet、SegNet、PSPNet)。文中構(gòu)建的高分辨率遙感影像建筑物自動化提取模式，可以完成建筑物高精度高效率的提取任務(wù)。
【關(guān)鍵詞】 高分辨率遙感影像;建筑物提取;DeepLabv3+ *** 模型;深度學(xué)習(xí);
02、無人機(jī)傾斜攝影冗余數(shù)據(jù)刪除算法
【作者】邰建豪;楊冉;
【摘要】多鏡頭傾斜攝影測量技術(shù)同時(shí)從多個(gè)角度對地表成像，當(dāng)無人機(jī)在臨近測區(qū)邊界飛行工作時(shí)，部分鏡頭拍攝的圖像超出了測區(qū)范圍，因此多鏡頭傾斜攝影測量技術(shù)通常存在大量冗余圖像，冗余數(shù)據(jù)的存在導(dǎo)致后期的空三解算以及實(shí)景三維建模效率大大降低。針對這一問題，以5鏡頭傾斜相機(jī)為例，結(jié)合POS數(shù)據(jù)、相機(jī)參數(shù)、飛行參數(shù)等建立拍攝瞬間成像模型，快速解算每一張圖像和測區(qū)范圍之間的空間位置關(guān)系，從而刪除冗余數(shù)據(jù)。實(shí)驗(yàn)證明，刪除冗余數(shù)據(jù)，效率獲得極大提升。
【關(guān)鍵詞】 無人機(jī);傾斜攝影測量;冗余數(shù)據(jù)刪除;空三效率;五鏡頭傾斜相機(jī);
03、精密水準(zhǔn)測量中固體潮改正的應(yīng)用
【作者】王文利;郭春喜;張濤;秦世民;
【摘要】精密水準(zhǔn)測量需顧及固體潮改正，針對現(xiàn)行《國家一、二等水準(zhǔn)測量規(guī)范》中測段高差固體潮改正計(jì)算模型不詳細(xì)、觀測時(shí)刻取用不明晰等應(yīng)用問題進(jìn)行全面剖析和算例驗(yàn)證，研究固體潮改正隨觀測時(shí)間(年、月、日)變化的規(guī)律，分析精密水準(zhǔn)測量數(shù)據(jù)處理中計(jì)算測段高差固體潮改正的詳細(xì)計(jì)算模型、計(jì)算 *** 、觀測時(shí)間取用原則，并比較基于測站和測段的精密水準(zhǔn)固體潮改正差異及測段高差固體潮改正 *** 的弊端，對精密水準(zhǔn)測量中固體潮改正具有指導(dǎo)意義和實(shí)用價(jià)值。
【關(guān)鍵詞】 測段;高差;固體潮改正;觀測時(shí)間;測站;精密水準(zhǔn)測量;
04、潛航器高度和載體姿態(tài)測量誤差對地形匹配定位的影響研究
【作者】宋解元;范昊鵬;周義博;賈真;
【摘要】圍繞潛航器距海底高度及其姿態(tài)測量誤差對地形匹配定位的影響展開研究。首先，利用改進(jìn)的步長迭代法和雙三次內(nèi)插法，實(shí)現(xiàn)水下聲線的定位仿真；隨后采用蒙特·卡洛模擬 *** 定量分析高度、姿態(tài)角測量誤差對地形匹配定位精度的影響，進(jìn)而構(gòu)建數(shù)學(xué)函數(shù)模型用于描述姿態(tài)角、高度與匹配定位精度的關(guān)系。最后通過實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證該 *** 的有效性。結(jié)果表明，文中建立的模型預(yù)測地形匹配誤差，可靠性為81.33%,并且其模型計(jì)算的定位誤差限差的適用性為98%。
【關(guān)鍵詞】 潛航器;地形匹配定位;姿態(tài)測量誤差;聲線投射;蒙特·卡羅模擬;
05、基于沿海業(yè)務(wù)觀測的BDS大氣可降水量反演
【作者】史航;范士杰;王麗欣;臧建飛;張化疑;劉焱雄;
【摘要】隨著中國北斗導(dǎo)航衛(wèi)星系統(tǒng)新一代BDS-3衛(wèi)星發(fā)射，需要對BDS反演大氣可降水量的精度進(jìn)行評估。選取4個(gè)中國沿海GNSS業(yè)務(wù)觀測站，采用精密單點(diǎn)定位 *** ，設(shè)計(jì)了BDS-2、BDS-3和BDS-2/3等3種數(shù)據(jù)處理方案，開展岸基BDS水汽反演試驗(yàn)，并以GPS PWV和ECMWF提供的ERA5產(chǎn)品作為參考值，對BDS PWV進(jìn)行精度分析。結(jié)果表明，利用新一代BDS-3衛(wèi)星反演的BDS-3 PWV和BDS-2/3 PWV與GPS PWV和ERA5 PWV參考值均具有很好的一致性，其平均偏差分別為0.6 mm和0.2 mm,均方根誤差分別優(yōu)于1.0 mm和1.6 mm,具有較高的精度，從而驗(yàn)證了新一代BDS-3衛(wèi)星對BDS水汽反演精度提升的貢獻(xiàn)；BDS-2/3 PWV的精度略優(yōu)于BDS-3 PWV,在一定程度上驗(yàn)證了BDS混合星座對水汽反演精度的影響。
【關(guān)鍵詞】 中國沿海GNSS業(yè)務(wù)觀測;北斗導(dǎo)航衛(wèi)星系統(tǒng);精密單點(diǎn)定位;大氣可降水量;
06、連續(xù)運(yùn)行參考站選取對GNSS基線處理精度的影響分析
【作者】袁曉妍;秦童;趙友興;
【摘要】隨著連續(xù)運(yùn)行基準(zhǔn)站(CORS)技術(shù)的發(fā)展，利用連續(xù)運(yùn)行基準(zhǔn)站起算成為處理GNSS靜態(tài)數(shù)據(jù)的最常用 *** 之一。在實(shí)際的數(shù)據(jù)處理操作中，為實(shí)現(xiàn)更高的精度，提高數(shù)據(jù)的可靠性，有時(shí)會通過改變基準(zhǔn)站的數(shù)量來獲取更高的數(shù)據(jù)處理質(zhì)量。文中旨在以對照試驗(yàn)的方式，在兩個(gè)測區(qū)不同的基準(zhǔn)站分布情況下，在保證網(wǎng)型合理的基礎(chǔ)上對基準(zhǔn)站的數(shù)量進(jìn)行增減，分別進(jìn)行基線處理和平差，分析基準(zhǔn)站的選取情況和基線處理精度之間的關(guān)系。試驗(yàn)結(jié)果表明，在保證基準(zhǔn)站分布均勻時(shí)，增加基準(zhǔn)站的數(shù)量會使基線的處理質(zhì)量有所提高。但在網(wǎng)型不均勻的情況下，增加基準(zhǔn)站可能會影響到基線處理質(zhì)量。
【關(guān)鍵詞】 工程控制網(wǎng);靜態(tài)GNSS觀測;連續(xù)運(yùn)行基準(zhǔn)站;基線處理;精度分析;
07、基于BDS-3/5G的電力鐵塔智能監(jiān)測云端系統(tǒng)研制
【作者】周命端;李靜;蔣煒;李全有;董杰;
【摘要】鑒于傳統(tǒng)的人工周期巡檢電力鐵塔安全性存在諸多弊端，提出一種基于北斗三號全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)組合5G的電力鐵塔智能監(jiān)測 *** 。基于BDS載波相位單歷元實(shí)時(shí)動態(tài)定位模型，給出利用雙頻相關(guān)法和直接計(jì)算法組合的單歷元雙差整周模糊度快速確定算法實(shí)現(xiàn)流程，并探討實(shí)現(xiàn)電力鐵塔智能化監(jiān)測的5G技術(shù)及其高性能目標(biāo)。基于Visual Studio 2010平臺，利用C#編程語言，設(shè)計(jì)和開發(fā)一種基于BDS/5G的電力鐵塔智能監(jiān)測軟件，并無縫嵌入騰訊云服務(wù)器，研制一種基于BDS/5G的電力鐵塔智能監(jiān)測云端裝置系統(tǒng)(BDS＿ETMS)。系統(tǒng)測試與分析結(jié)果表明文中算法及裝置系統(tǒng)是行之有效的，為智能電網(wǎng)電力鐵塔實(shí)時(shí)監(jiān)測提供一種高精度云端解決方案。
【關(guān)鍵詞】 北斗三號全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng);單歷元實(shí)時(shí)動態(tài)模型;智能監(jiān)測;電力鐵塔;5G技術(shù);
08、基于InSAR技術(shù)的城市垃圾場存量計(jì)算及應(yīng)用
【作者】侯建國;白駒;陶紅志;劉江;王強(qiáng);
【摘要】城市早期垃圾場采用深挖填埋式，且建立時(shí)間較長，工程勘察鉆孔取樣 *** 獲取垃圾填埋量成本較高，并且填埋量計(jì)算精度隨鉆孔布設(shè)密度增大而提高。以哈爾濱市某垃圾場為研究對象，使用8景歐空局的ERS衛(wèi)星數(shù)據(jù)和11景Envisat衛(wèi)星數(shù)據(jù)，采用InSAR技術(shù)得到不同時(shí)期的數(shù)字高程模型數(shù)據(jù)，進(jìn)而計(jì)算得到垃圾場歷史存量數(shù)據(jù)，并與歷史臺賬數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。結(jié)果表明，該技術(shù)可以滿足存量垃圾的測算需要，為城市管理部門評估垃圾對周邊環(huán)境影響，減少垃圾污染提供有效的技術(shù)支撐。
【關(guān)鍵詞】 城市垃圾;雷達(dá)干涉測量;數(shù)字高程模型;雷達(dá)存檔數(shù)據(jù);地形變化檢測;
09、基于混沌-RF-SVM變形預(yù)測模型的隧道運(yùn)營安全狀況分析
【作者】黃阿崗;何軍;郝付軍;
【摘要】為合理評價(jià)隧道運(yùn)營狀況，基于運(yùn)營隧道現(xiàn)場變形監(jiān)測成果，先利用混沌理論、隨機(jī)森林算法和支持向量機(jī)構(gòu)建變形預(yù)測模型，再利用M-K檢驗(yàn)等進(jìn)行預(yù)測結(jié)果的可靠性驗(yàn)證分析，兩者結(jié)合評價(jià)隧道運(yùn)營狀況。實(shí)例分析表明，在變形預(yù)測過程中，預(yù)測結(jié)果的平均相對誤差均小于2%,具有較高的預(yù)測精度；同時(shí)，經(jīng)可靠性驗(yàn)證，趨勢判斷結(jié)果與預(yù)測結(jié)果較為一致，均得出隧道變形仍會進(jìn)一步增加，但增加速率變小，趨于穩(wěn)定方向發(fā)展，即會維持現(xiàn)有運(yùn)營狀況。
【關(guān)鍵詞】 運(yùn)營隧道;混沌理論;支持向量機(jī);變形預(yù)測;M-K檢驗(yàn);
10、智慧城市內(nèi)澇災(zāi)害評估體系構(gòu)建
【作者】劉妍;司海燕;楊澤運(yùn);黨夢鑫;趙志彪;
【摘要】近年強(qiáng)降雨頻發(fā)，城市內(nèi)澇災(zāi)害屢見不鮮。面對突如其來的內(nèi)澇災(zāi)害，能準(zhǔn)確、快速地預(yù)測評估災(zāi)害等級，為智慧政務(wù)決策、應(yīng)急救援反應(yīng)提供可靠的理論依據(jù)意義重大。以合肥市智慧城市防澇建設(shè)為例，利用條件函數(shù) *** 融合年降雨量，模擬受災(zāi)城市積水范圍，采用加權(quán)疊加指標(biāo)體系法和層次分析法構(gòu)建涵蓋致災(zāi)因子、孕災(zāi)環(huán)境、承災(zāi)體的智慧城市內(nèi)澇災(zāi)害評估體系，通過重分類和標(biāo)準(zhǔn)化處理，依據(jù)加權(quán)疊加分析生成城市內(nèi)澇積水危險(xiǎn)等級劃分模型。為智慧城市建設(shè)中內(nèi)澇災(zāi)害的智慧決策和評估提供了理論依據(jù)。
【關(guān)鍵詞】 智慧城市;內(nèi)澇;災(zāi)害評估體系;風(fēng)險(xiǎn)劃分;條件函數(shù);加權(quán)疊加指標(biāo)體系法;層次分析法;
11、貴州省道路 *** 通達(dá)性時(shí)空演變格局研究
【作者】張浩;周忠發(fā);李永柳;朱光興;楊宇青;
【摘要】為了有效評價(jià)貴州省道路 *** 通達(dá)性，以貴州省2010年、2014年、2018年的道路交通 *** 為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，采用加權(quán)平均旅行時(shí)間、地理探測器等 *** ，分析了貴州省道路 *** 通達(dá)性水平時(shí)空演化規(guī)律及其影響因素，并提出相應(yīng)的建議。結(jié)果表明，首先，貴州省道路密度發(fā)育不均衡，通達(dá)性格局呈現(xiàn)以貴陽市為核心呈“同心圈層”結(jié)構(gòu)向外遞增；其次，西部市州通達(dá)性發(fā)展優(yōu)于東部，2014—2018年通達(dá)性提高較2010—2014年更為顯著；最后，貴州省道路 *** 通達(dá)性空間變異具有多因素驅(qū)動的特點(diǎn)，主要受人均GDP和海拔兩個(gè)交互因子的共同作用。
【關(guān)鍵詞】 通達(dá)性;加權(quán)平均旅行時(shí)間;地理探測器;時(shí)空格局;貴州省;
12、專業(yè)認(rèn)證體系下“數(shù)字地形測量學(xué)實(shí)習(xí)”模式探索
【作者】劉寧;張雙成;王騰軍;李昕;
【摘要】工程教育專業(yè)認(rèn)證的核心理念是以學(xué)生為中心、以成果產(chǎn)出為導(dǎo)向，提倡圍繞課程目標(biāo)和畢業(yè)要求達(dá)成對學(xué)生知識、能力與素質(zhì)的培養(yǎng)。結(jié)合專業(yè)認(rèn)證體系下測繪類專業(yè)“數(shù)字地形測量學(xué)實(shí)習(xí)”教學(xué)實(shí)施過程，設(shè)計(jì)從課程目標(biāo)、實(shí)習(xí)基地建設(shè)、實(shí)習(xí)組織安排、實(shí)習(xí)內(nèi)容等整鏈條式實(shí)習(xí)模式，基于問卷調(diào)查法、成績分析法實(shí)例評價(jià)實(shí)習(xí)的課程目標(biāo)及畢業(yè)要求指標(biāo)點(diǎn)達(dá)成情況，并依托教研活動持續(xù)改進(jìn)教學(xué)質(zhì)量。結(jié)果表明，通過該實(shí)習(xí)不但使學(xué)生掌握了“數(shù)字地形測量學(xué)”理論知識，而且培養(yǎng)了學(xué)生解決大比例尺數(shù)字地形圖測繪工程問題的能力和專業(yè)素質(zhì)。
【關(guān)鍵詞】 “數(shù)字地形測量學(xué)實(shí)習(xí)”;課程目標(biāo);問卷調(diào)查法;成績分析法;持續(xù)改進(jìn);
