
一、智慧城市的提出和存在的問題
2008年11月6日,美國IBM總裁兼首席執(zhí)行官彭明盛在紐約市外交關(guān)系委員會發(fā)表演講《智慧地球:下一代的領(lǐng)導(dǎo)議程》。“智慧地球”的理念被明確的提出來,目標(biāo)是讓社會更智慧地進(jìn)步,讓人類更智慧地生存,讓地球更智慧地運轉(zhuǎn)。
在此基礎(chǔ)上,智慧城市的概念孕育而生,并在此后的8年里,成為中國城市建設(shè)的的目標(biāo)并得到大力推進(jìn)。2012年,智慧城市試點工作啟動,住建部已公布3批近300個智慧城市試點名單;500多個城市進(jìn)行試點,在交通、醫(yī)療、政務(wù)等領(lǐng)域取得初步成果。
然而,智慧城市的概念并不清晰,盲目炒作、頂層設(shè)計缺乏、基礎(chǔ)不扎實等問題,相關(guān)專家表示智慧城市目前有三個問題值得重視(參考1):
之一個是:智慧城市至今未有統(tǒng)一定義,什么是智慧城市?作為信息技術(shù)變革時代背景下產(chǎn)生的新概念,智慧城市至今尚未有統(tǒng)一的定義。
第二個是:智慧城市的真智慧與假智慧之爭,住建部原副部長仇保興指出,一些“智慧城市”不能解決任何一種城市病,有的是被IT企業(yè)“綁架”,成為企業(yè)推銷產(chǎn)品的渠道;有的是被 *** 部門“綁架”,部門間形成信息孤島互不往來;還有不少則是“忽悠”,還有些地方的“智能城市”從規(guī)劃上就是錯的。

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第三個是:對市民訴求回應(yīng)有限,《國家智慧城市試點2014年度工作總結(jié)報告》指出,部分試點建設(shè)項目缺乏頂層設(shè)計和總體統(tǒng)籌,協(xié)同對接難度大,特別是部分垂直部門信息系統(tǒng)限于部門內(nèi)部使用,缺少部門之間的數(shù)據(jù)共享與應(yīng)用。與市民的需求往往有巨大的差異,企業(yè)和 *** 部門反應(yīng)熱烈,但市民往往無感。
二、互聯(lián)網(wǎng)云腦架構(gòu)的產(chǎn)生
從科學(xué)史可以看到這樣一個規(guī)律,每一次人類社會的重大技術(shù)變革都會導(dǎo)致新領(lǐng)域的科學(xué)革命,大航海時代使人類看到了生物的多樣性和孤立生態(tài)系統(tǒng)對生物的影響。無論是達(dá)爾文還是華萊士都是跟隨遠(yuǎn)航的船隊才發(fā)現(xiàn)了生物的進(jìn)化現(xiàn)象。
大工業(yè)革命使人類無論在力量的使用還是觀察能力都獲得的極大的提高。為此后100年開始的物理學(xué)大突破,奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。這些突破包括牛頓的萬有引力,愛因斯坦的相對論,和眾多科學(xué)家創(chuàng)建的量子力學(xué)大廈,這些突破都與”力“和”觀測“有關(guān)。
互聯(lián)網(wǎng)革命對于人類的影響已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了大工業(yè)革命。與工業(yè)革命增強人類的力量和視野不同,互聯(lián)網(wǎng)極大的增強了人類的智慧,豐富了人類的知識。而智慧和知識恰恰與大腦的關(guān)系最為密切。互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)突破使得人類處在新科學(xué)革命的前夜。
從1969年互聯(lián)網(wǎng)誕生以來,人類從不同的方向在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域進(jìn)行創(chuàng)新,并沒有統(tǒng)一的規(guī)劃將互聯(lián)網(wǎng)建造成什么結(jié)構(gòu),當(dāng)時間的車輪到達(dá)2017年,隨著人工智能,物聯(lián)網(wǎng),大數(shù)據(jù),云計算,機器人,虛擬現(xiàn)實,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等科學(xué)技術(shù)的蓬勃發(fā)展,當(dāng)人類抬起頭來觀看自己的創(chuàng)造的巨系統(tǒng),互聯(lián)網(wǎng)云腦的類腦架構(gòu)已經(jīng)越來越清晰。2008年開始科學(xué)院相關(guān)團(tuán)隊發(fā)表論文提出互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)化趨勢問題,并形成互聯(lián)網(wǎng)云腦架構(gòu)圖(參考2)。
三、城市云腦,基于互聯(lián)網(wǎng)云腦的智慧城市新架構(gòu)
3.1城市云腦的定義
應(yīng)該說智慧城市是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到一定程度,向城市建設(shè)蔓延和深入的結(jié)果。因此建設(shè)智慧城市就不能忽略互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢和進(jìn)化規(guī)律。智慧城市作為互聯(lián)網(wǎng)云腦與智慧城市建設(shè)結(jié)合的產(chǎn)物,會繼承互聯(lián)網(wǎng)云腦的基本架構(gòu),因此基于互聯(lián)網(wǎng)云腦架構(gòu)的智慧城市也可以被稱為城市云腦(City Cloud Brain)。
也就是說城市云腦會擁有自己的城市中樞神經(jīng)系統(tǒng)(云計算),城市感覺神經(jīng)系統(tǒng)(物聯(lián)網(wǎng)),城市運動神經(jīng)系統(tǒng)(工業(yè)4.0),城市神經(jīng)末梢發(fā)育(邊緣計算),城市智慧的產(chǎn)生與應(yīng)用(大數(shù)據(jù)與人工智能)。除此之外還有兩個更為重要的智慧城市新架構(gòu)需要關(guān)注,它們分別是智慧城市的神經(jīng) *** (大社交 *** )和智慧城市的云反射弧。城市云腦的這些組成部分究竟如何運轉(zhuǎn),下面將進(jìn)行詳細(xì)闡述。
城市云腦的定義:
城市云腦就是基于互聯(lián)網(wǎng)云腦模型的智慧城市建設(shè)新架構(gòu)。城市在城市中樞神經(jīng)系統(tǒng)(云計算),城市感覺神經(jīng)系統(tǒng)(物聯(lián)網(wǎng)),城市運動神經(jīng)系統(tǒng)(工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)),城市神經(jīng)末梢(邊緣計算)的支撐下,實現(xiàn)城市神經(jīng) *** (城市大社交 *** )和城市云反射弧的建設(shè)與運轉(zhuǎn)。推動一個城市各組成部分的有機結(jié)合,并通過城市大社交 *** 實現(xiàn)城市居民、企業(yè), *** 以及物理設(shè)施的信息交互,通過城市云反射弧實現(xiàn)城市服務(wù)的快速智能反應(yīng),從而實現(xiàn)城市智慧的不斷進(jìn)步。這樣的類腦智慧城市架構(gòu)稱之為城市云腦(city cloud brain)。
3.2如何建設(shè)城市云腦
1.城市云腦的物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)是建設(shè)一個城市的軀體感覺神經(jīng)系統(tǒng)和運動神經(jīng)系統(tǒng),主要由遍布城市企業(yè),建筑,金融,交通,能源等等領(lǐng)域的傳感器和智能駕駛,云機器人,無人機,3D打印,智能制造等系統(tǒng)組成。
2.城市云腦的云計算建筑是一個城市的中樞神經(jīng)系統(tǒng)建設(shè),它通過服務(wù)器, *** 操作系統(tǒng),神經(jīng)元 *** (大社交 *** ),大數(shù)據(jù)和基于大數(shù)據(jù)的人工智能算法對城市云腦的其他神經(jīng)系統(tǒng)進(jìn)行控制。應(yīng)該指出由于城市云腦是互聯(lián)網(wǎng)云腦的子集,一個智慧城市建設(shè)不是孤立的,不同智慧城市云腦架構(gòu)也往往交叉,譬如一個城市的云計算硬件設(shè)施很可能在另外一個城市,一個城市的大數(shù)據(jù)可能分布在不同城市存儲。
3.城市云腦的大數(shù)據(jù)建設(shè)本質(zhì)上是城市云腦各神經(jīng)系統(tǒng)在運轉(zhuǎn)過程中傳輸和積累的有價值信息。這些信息分別來自居民的生活,企業(yè)的運轉(zhuǎn), *** 的管理過程中產(chǎn)生的信息,也來自城市的建筑大樓,交通車輛,甚至是分布在城市土壤,空氣,水域中的傳感器傳來的信息,這些數(shù)據(jù)是城市云腦真正產(chǎn)生智慧的基礎(chǔ)。
4.城市云腦的工業(yè)4.0和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是一個城市的運動神經(jīng)系統(tǒng)發(fā)育,這將是城市云腦未來非常龐大的組成部分,包括智能駕駛,云機器人,無人機,3D打印、智能制造等等,他們通過延展運動和機械操作,幫助城市居民和管理者完成城市的運行和建設(shè)。
5.城市云腦的邊緣計算建設(shè)是城市云腦神經(jīng)末梢的發(fā)育和成長,將人工智能技術(shù)和包含了人工智能技術(shù)的芯片與分布在城市的傳感器,攝像頭,智能終端,智能汽車,智能制造設(shè)備,樓房建筑,工業(yè)機器人等等地方,目標(biāo)是使城市云腦的的感覺神經(jīng)系統(tǒng),運動神經(jīng)系統(tǒng)的末梢控制變得更為智能和健壯。
6.城市云腦的移動互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)是城市云腦神經(jīng)纖維種類的豐富,讓城市居民,企業(yè), *** 機構(gòu)更為便捷,更不受地域限制的鏈接到城市云腦中。這需要對城市中的通訊運營商不斷進(jìn)行技術(shù)升級和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),城市云腦的神經(jīng)纖維建設(shè)是保證智慧城市運轉(zhuǎn)的重要保證,是連接城市成為一個整體,確保城市云反射弧即使準(zhǔn)確運轉(zhuǎn)的關(guān)鍵。
7.城市云腦的大社交 *** 建設(shè)是城市云腦的神經(jīng) *** 發(fā)育,應(yīng)該說城市云腦的大社交 *** 是智慧城市建設(shè)最重要的兩個因素之一,一直以來,社交 *** 被認(rèn)為就是互聯(lián)網(wǎng)上人與人的交互社區(qū)。但隨著物聯(lián)網(wǎng),云計算,大數(shù)據(jù)等新現(xiàn)象的出現(xiàn),社交 *** 的形態(tài)也必將發(fā)生改變。當(dāng)物聯(lián)網(wǎng),工業(yè)4.0,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與社交 *** 融合時,每一棟大樓,每一輛汽車,每一個景區(qū),每一個商場,每一個電器都會在SNS網(wǎng)站上開設(shè)賬號,自動的發(fā)布自己實時的信息,并與其他”人“,和“物”進(jìn)行交互.社交 *** 的定義將不再僅僅是人與人的社交,而是人與人,人與物,物與物的范圍更大的社交 *** .我們可以稱為“大社交 *** ” (Big SNS)。
這個大社交 *** 與智慧城市緊密的結(jié)合是城市云腦能否建設(shè)成功的關(guān)鍵,無論是居民、企業(yè)、 *** 機構(gòu)、路燈、車輛、工場,都要以城市神經(jīng)元的方式加入到智慧城市的大社交 *** 中,這些城市神經(jīng)元的互動,聚合,鏈接將使城市云腦真正變得更為智慧。
8、城市云腦的云反射弧的建設(shè),是智慧城市建設(shè)最重要的第二個因素,它的產(chǎn)生反應(yīng)出一個城市在提供各種智慧相關(guān)服務(wù)過程中的種類和反應(yīng)速度,城市云反射弧的種類越多,反應(yīng)速度越快,其智慧程度也會越高。例如包括安防云反射弧,金融云反射弧,交通云反射弧,能源云反射弧,教育云反射弧,醫(yī)療云反射弧、旅游云反射弧、零售云反射弧。
我們知道神經(jīng)反射現(xiàn)象是人類神經(jīng)系統(tǒng)最重要的神經(jīng)活動之一,與人類神經(jīng)系統(tǒng)相仿,城市云腦的云反射弧也包含感受器、傳入神經(jīng)纖維、神經(jīng)中樞、傳出神經(jīng)纖維和效應(yīng)器。是城市云腦與現(xiàn)實世界互動中提供服務(wù),產(chǎn)生智慧的最重要途徑。
智慧城市中已經(jīng)已經(jīng)出現(xiàn)很多神經(jīng)反射弧案例,例如無錫消防部門開始利用家庭火災(zāi)遠(yuǎn)程監(jiān)控和救助系統(tǒng),它的工作過程就是一個典型的基于互聯(lián)網(wǎng)云腦的城市神經(jīng)反射弧。當(dāng)發(fā)生火災(zāi)或其它緊急事件時,探測器發(fā)出報警信號,火警信息將通過GPRS傳輸?shù)饺?19火災(zāi)調(diào)度指揮中心,當(dāng)119在接到報警后,之一時間趕赴現(xiàn)場開展救助。從目前的看城市云腦涉及的種類總共有9個。
9、城市云腦的人工智能建設(shè)是智慧城市提升智慧的催化劑和靈魂,人工智能不僅僅通過算法如深度學(xué)習(xí),機器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)結(jié)合,也運用到城市云腦的神經(jīng)末梢,神經(jīng) *** 和智能終端中。譬如AI傳感器,AI手機,AI智能生產(chǎn)設(shè)備,AI用戶助理等等等等,人工智能與智慧城市的結(jié)合,將使得互聯(lián)網(wǎng)云腦各個神經(jīng)系統(tǒng)同時提升能力。
四、城市智商,城市云腦的發(fā)展水平評測 ***
4.1(智慧)城市智商的定義:CITY IQ
前面的研究提出智慧城市建設(shè)本質(zhì)是互聯(lián)網(wǎng)云腦架構(gòu)與城市建設(shè)的結(jié)合,我們知道大腦存在智商的評測,那么類腦的智慧城市架構(gòu)也應(yīng)該可以用城市智商來表示一個城市的智慧發(fā)展水平。
應(yīng)該指出智慧城市的核心是城市神經(jīng) *** 和城市云反射弧。包括云計算、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0、大數(shù)據(jù)都是為它們提供支撐。 而且我們也要注意到,一個智慧城市建設(shè)不是孤立的,不同智慧城市云腦架構(gòu)也往往交叉,譬如一個城市的云計算硬件設(shè)施很可能在另外一個城市,一個城市的大數(shù)據(jù)可能分布在不同城市存儲。
而且由于不同城市的地域規(guī)模,人口數(shù)量有很大不同,因此考察影響智慧城市智商指數(shù),就不能簡單的以一個城市的云計算,大數(shù)據(jù),物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展水平進(jìn)行衡量。而是應(yīng)該重點觀察與城市規(guī)模,人口數(shù)量無關(guān)的城市神經(jīng) *** 覆蓋程度和城市云反射弧的建設(shè)情況。
基于以上研究,本文提出的城市智商的定義為:城市智商(CITY IQ)是基于智慧城市的互聯(lián)網(wǎng)云腦模型,在城市中樞神經(jīng)系統(tǒng)(云計算),城市感覺神經(jīng)系統(tǒng)(物聯(lián)網(wǎng)),城市運動神經(jīng)系統(tǒng)(工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)),城市神經(jīng)末梢(邊緣計算)的支撐下,對目標(biāo)城市的的城市神經(jīng) *** (城市大社交 *** )、城市云反射弧兩個核心要素進(jìn)行綜合評測,以測量該城市在測試時間點的智力發(fā)展水平,測試結(jié)果就是該實時間點該城市的城市智商(CITY IQ)。
4.2城市神經(jīng) *** (城市大社交 *** )的評價 ***
對于城市神經(jīng) *** (城市大社交 *** ),在測試量表共建立了4個二級指標(biāo),本別是
1.城市神經(jīng) *** 穩(wěn)定性(魯棒性),代表城市神經(jīng) *** 的硬件基礎(chǔ)設(shè)施和軟件系統(tǒng)的穩(wěn)定性,可以通過系統(tǒng)的年度故障率來進(jìn)行測量。
2.城市神經(jīng) *** 統(tǒng)一程度,目前智慧城市的系統(tǒng)種類過于繁多,相互也不能聯(lián)通,降低了城市神經(jīng) *** 架構(gòu)統(tǒng)一性,因此通過測量一個城市的智慧城市系統(tǒng)的數(shù)量和大社交 *** 的建立情況,來評判城市神經(jīng) *** 統(tǒng)一程度。
3.城市神經(jīng) *** 的覆蓋程度,這個指標(biāo)主要評測一個城市的人口 ,商業(yè)機構(gòu), *** 機構(gòu),城市設(shè)備有多大比例鏈接到一個統(tǒng)一的大社交 *** 中,并可以進(jìn)行相互信息交互。
4.城市神經(jīng) *** 的活躍程度,這個指標(biāo)主要評測鏈接到城市大社交 *** 中的人口 ,商業(yè)機構(gòu), *** 機構(gòu),城市設(shè)備的信息發(fā)送和交互活躍程度。
4.3城市云反射弧的評價 ***
對于城市云反射弧的建設(shè),反應(yīng)出一個城市在提供各種智慧相關(guān)服務(wù)過程中的種類和反應(yīng)速度,城市云反射弧的種類越多,反應(yīng)速度越快,其智慧程度也會越高。對于城市云反射弧,在測試量表共建立了N個二級指標(biāo),和兩個三級指標(biāo)(分別是健壯性(魯棒性),反應(yīng)速度)。
對于二級指標(biāo)的內(nèi)容,因為智慧城市建設(shè)涉及的云反射弧種類很多,例如包括安防云反射弧,金融云反射弧,交通云反射弧,能源云反射弧,教育云反射弧,醫(yī)療云反射弧、旅游云反射弧、零售云反射弧。
這些云反射弧的種類也會隨著智慧城市的發(fā)展產(chǎn)生變化,為了有助于規(guī)范和測量,可以為智慧城市設(shè)立城市標(biāo)準(zhǔn)云反射弧種類庫,每年對城市標(biāo)準(zhǔn)云反射弧種類庫進(jìn)行增加和刪除。
基于上述討論,可以形成如下2017年之一版的城市智商測試量表:
4.4 2017年之一版城市智商(CITY IQ)測試量表
根據(jù)本文提出城市云腦智商的測量 *** ,未來我們可以重點從城市神經(jīng) *** (城市大社交 *** )和城市云反射弧的建設(shè)角度對一個城市的智商水平進(jìn)行測量,并形成年度的(智慧)城市智商排名與研究報告。
五、總結(jié)
城市云腦是互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)一步發(fā)展形成類腦架構(gòu)并與智慧城市相結(jié)合的產(chǎn)物,它的研究有賴于互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、計算機、神經(jīng)學(xué)、城市規(guī)劃等等領(lǐng)專家的參與和推動,城市云腦如何與具體城市做深入結(jié)合,各城市神經(jīng)系統(tǒng)如何進(jìn)一步技術(shù)落地和產(chǎn)業(yè)實現(xiàn),城市云腦的云反射弧標(biāo)準(zhǔn)庫如何建立,等等問題需要在未來進(jìn)一步的研究。
(本文互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)化論作者,計算機博士劉鋒原創(chuàng),轉(zhuǎn)載請標(biāo)明作者和出處,Email:zkyliufeng@126.com)